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楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Stata暑期学习通道即将关闭_原理+实操+论文 [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-8-4 10:34:15 |只看作者 |倒序

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JG学术培训传统栏目,多年经典延续:

2022暑期Stata特训

原理+操作+论文

从零基础掌握实证必备工具与论文中的应用

7月有200余位老师和同学参加了Stata特训的暑期学习

学习通道即将伴随暑期的结束关闭


Stata初级班帮你掌握(含3篇范例论文):

Stata操作,数据导入导出Stata,线性回归模型,内生性,工具变量法,中介效应与调节效应,静态面板数据,双重差分……


Stata高级班帮你掌握(含6篇范例论文):

GMM估计,面板数据模型,PVAR,面板二值选择模型,DID扩展模型,断点回归,合成控制法,空间面板数据模型……


Stata论文班帮你掌握(含9篇范例论文):

怎样能够做一项好的实证研究,论文投稿和审稿,OLS方法论文复刻,FE估计方法论文复刻,双重差分方法(DID)和事件分析方法(Event Study)论文复刻,工具变量方法(IV)论文复刻,断点回归(RD)论文复刻……


课程信息

培训时长

初级:18小时

高级:18小时

论文:24小时


培训方式

在线学习,提供资料及主讲老师答疑


授课嘉宾简介

初高级:

崔百胜,经济学博士,教授。2006年7月毕业于厦门大学金融系,现任教于上海师范大学。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件,熟悉相关软件的操作与使用。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。


论文:

张川川:

博导,北京大学经济学博士,曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授,现任浙江大学百人计划研究员(文科A-1类)。近五年来在American Economic Journal: AppliedEconomics, Journal of Development Economics, Demography, Journal of PopulationEconomics, Journal of Comparative Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇;荣获霍英东高等院校青年教师基金奖,主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题;担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Journalof Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等 60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。


张牧扬

上海财经大学中国公共财政研究院院长助理、常任职副教授、博士生导师。2013年毕业于北京大学国家发展研究院,获经济学博士学位。主要研究领域为财政学理论、中国地方政府治理、地方政府投融资与财政可持续等。曾在Journal of Public Economics、PublicAdministration、Journal of Economic Growth、Journal of Comparative Economics、ChinaEconomic Review、《经济研究》《金融研究》《经济学(季刊)》《财政研究》等期刊发表论文十余篇。担任China Economic Review、Comparative PoliticalStudies、Journal of Banking and Finance、Journal of Corporate Finance、Journal ofEconomic Growth、Journal of Labor Economics、Journal of Regional Science、Journal of UrbanEconomics、Oxford Bulletin of Economics and Statistics、Publius、Regional Science and Urban Economics、The Economics of Transition、《经济研究》《世界经济》《经济学(季刊)》《金融研究》《经济评论》《经济科学》《财经研究》《世界经济文汇》等20余本学术期刊匿名审稿人。


戴觅:

北京师范大学经济与工商管 理学院教授, 博士生导师。美国哥伦比亚大学、美联储纽约银行访问学者,北京大学经济学博士。主要研究方向为国际贸易与发展经济学。在 Journal of International Economics, Journal of Development Economics,Journal of Economic Behavior and Organization、《管理世界》《经济学(季刊)》《世界经济》等国内外学术期刊发表论文20余篇。曾获安子介国际贸易优秀论文奖、浦山世界经济学优秀论文奖、教育部高校人文社会科学研究优秀成果奖、北京师范大学彭年杰出青年教师奖、陶大镛基金青年英才奖。主持国家自然科学基金、国家社科重大子课题等多项国家级课题项目;担任Economic Journal, Journal of Economic Behavior and Organization, CanadianJournal of Economics,《经济研究》《管理世界》《世界经济》《经济学(季刊)》《金融研究》《中国工业经济》等数十本国内外期刊匿名审稿人。


初高级:

Stata暑期特训全程班.jpg

课程导语

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,通过学习,使初步接触Stata软件的学员,能够熟练、高效、规范的使用Stata软件,进而由浅入深,全面讲授目前在各应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。


课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择,计量模型实现与结果解读的完整过程,因此,在课程的安排上,先是理论内容教学,进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授,最后,对主要模型配之以示例论文,完整再现论文,达到论文复制与再现的目的。


往届学员评价:http://icar86.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=10842998&pid=79391035&from^^uid=1680430


课程特色

1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况,本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整,增加了Stata菜单操作简介,使得学员能够更快熟悉Stata软件,另一方面,增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分,提升了数据处理实际技能。


2、 紧跟学科前沿与研究需要,优化了课程的章节内容。

针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况,将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解,并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况,本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型,贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实,本次课程增加了联立方程章节,详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。


3、 结合每讲主题,精心优化了课程的例文。

本次课程在对课程内容进行扩展的基础上,又对课程例文进行了精心挑选和优化,从研究主题上,尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点,多一些主题,从研究方法上,尽可能与该讲的主要模型类型相一致,增进对模型的理解和掌握,在软件实现上,尽可能与较新的命令应用相结合。


初级班课程大纲

第1讲 Stata基础操作(3h)

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata命令与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵


第2讲 数据管理与可视化(3h)

2.1 各类数据的导入与导出

2.2 纵横向数据合并

2.3 加总与转置

2.4 Wind数据转换为Stata面板数据

2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例

2.6 数据的图形显示


第3讲 Stata程序与编程(3h)

3.1 局域暂元与全局暂元

3.2 条件与循环语句

3.3 程序编写规范与语法解析

3.4 ado文件与hlp文件

3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程


第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)

4.1 regress估计与结果解释

4.2 稳健与聚类-稳健标准误

4.3 模型设定检验与模型的诊断

4.4 内生性与工具变量

4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM

4.6 恰好与过度识别模型的IV估计

4.7 弱工具变量与3SLS估计

4.8 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.


第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)

5.1 中介效应模型与检验方法

5.2 调节效应模型与边际效应分解

5.3 中介调节效应模型与检验方法

5.4 调节中介效应模型与检验方法

5.5 中介效应的4种效应分解:med4way

5.6 基于结构方程的中介效应分析

5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.


第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)

6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分

6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型

6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

6.4 内生性与IV估计

6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe

6.6 双重差分法:平行、6种估计方法与安慰剂检验

6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.


高级班课程大纲

第7讲 长面板与动态面板数据模型(3h)

7.1 长面板估计与检验(FGLS)

7.2 面板工具变量估计法

7.3 差分GMM估计

7.4 系统GMM估计

7.5 偏差校正LSDV估计

7.6 例文软件实现与解读: Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Paneldata. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana deEstadística, 2018.


第8讲 非平稳与非线性面板数据模型(3h)

8.1 截面相关(相依)检验

8.2 面板单位根检验

8.3 面板协整检验

8.4 面板Granger检验

8.5 静态面板门槛数据模型

8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

8.7 面板向量自回归模型(PVAR)

8.8 例文软件实现与解读:Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with thresholdeffect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.


第9讲 因变量受限的面板数据模型(3h)

9.1 面板二值选择模型

9.2 面板Tobit模型

9.3 高维固定效应泊松面板模型

9.4 动态面板Probit模型

9.5 例文软件实现与解读:Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe:Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. ThomasZylkin,2019.


第10讲 DID扩展模型(3h)

10.1 PSM-DID

10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

10.3 模糊DID(FuzzyDID)

10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型

10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID(csdid)

10.6 例文软件实现与解读:Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-DifferencesEstimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.


第11讲 断点回归与合成控制(3h)

11.1 精确断点回归

11.2 断点回归的检验(连续性检验、安慰剂检验)

11.3 模糊断点估计

11.4 合成控制法

11.5 非参数合成控制法

11.6 例文软件实现与解读:Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method formodeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.


第12讲 空间面板数据模型(3h)

12.1 空间溢出效应动因

12.2 空间权重矩阵构建

12.3 空间相关性检验

12.4 空间计量模型构建流程与模型选择

12.5 动态空间面板模型估计

12.6 例文软件实现与解读:Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment modelsimultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and commonfactors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.


论文班:

604.png

强大讲师团:

a. 丰富的论文发表经验:

论文发表在American Economic Journal: Applied Economics, Journal of International Economics, Journal of Development Economics, Journal of Public Economics, Journal of Economic Growth等经济学各专业领域国际顶尖刊物以及Demography, Public Administration等人口学和公共管理学科国际顶尖刊物,以及《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物。

b. 广泛的专业覆盖:

从事研究领域覆盖公共经济学、新政治经济学、城市经济学、国际经济学、劳动经济学、健康经济学、发展经济学等多个学科领域。

c. 丰富的期刊编辑和审稿经验:

担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作,为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。


课程导语:

我们通过四天的课程,在总结过往研究和论文写作经验的基础上:

(一)系统性地向大家介绍经济学研究和论文写作的基本原理,以及从事经济学实证研究工作所需要掌握的相关技能;

(二)在介绍完一般性原理和基本研究技能的基础上,我们将通过论文精讲和重现的方式帮助大家加深对经济学研究和论文写作基本原理及相关技能的理解。


适用领域:

经济学及其他相关社会科学领域(社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等)


往届学员评价:http://icar86.com/thread-10837298-1-1.html


课程内容:

一、社会科学实证研究和论文写作的基本原理 (2天左右)

1. 什么是实证研究?怎样能够做一项好的实证研究?

2. 好的选题是成功的前提:

   a)  什么是好的研究选题?

   b)  如何找到研究选题?

   c)  中英文期刊在选题方面的异同


3. 好的实证研究需要理论和实证的结合

   a) 如何进行理论分析?

   b) 如何从研究问题提炼出研究假说?

   c) 实证研究设计的要点


4. 认识实证研究和论文写作的素材和工具

   a) 常用数据资料及其获取途径

   b) 常用计量经济学方法的理论和应用

   c) 常用软件(STATA)介绍


5. 实证研究过程和研究结果的呈现

   a) 如何有效地开展学术交流?

   b) 如何写出高质量的学术论文?

   c) 论文写作的基本框架


6. 论文投稿和审稿

   a) 如何提高论文投稿成功率?

   b) 中英文期刊投稿的异同

   c) 如何回复主编和审稿人?

   d) 基于主编和审稿人视角的经验分享


二、经济学论文精讲和复制(2天左右)

1. 使用OLS和固定效应估计(FE)等传统计量方法开展实证研究和发表论文

OLS方法:

① Zhang, Chuanchuan, “Clans, Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal of Comparative Economics, 2020,Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.

FE估计方法:

② Yao, Yang, and Muyang Zhang. Subnational Leaders and Economic Growth: Evidence from Chinese Cities. Journal of Economic Growth, 20.4(2015): 405-436.

③ Feigenberg, Benjamin, and Conrad Miller. Racial Divisionsand Criminal Justice: Evidence from Southern State Courts, American Economic Journal: Economic Policy 2021, 13(2): 207–240.

内容要点:

a) 如何找到好的研究选题?

b) 如何获取所需要的数据资料?

c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起?

d) 如何在仅使用OLS、FE等基础方法的情况下,论证论文结果的可靠性?

e) 如何进行机制(中介效应)分析和异质性(调节效应)分析?

f) 如何规范地汇报实证分析结果?


2. 使用双重差分方法(DID)和事件分析方法(Event Study)开展实证研究

精讲:

① Mi Dai, Wei Huang, and Yifan Zhang, 2021, “How Do Households Adjust to Tariff Liberalization? Evidence from China’s WTO Accession”, Journal of Development Economics 150, 102628.

② Pierce, Justin R., and Peter K. Schott, 2016, “The Surprisingly Swift Decline of US Manufacturing Employment.” American Economic Review 106(7), 1632–62.

内容要点:

a) 什么时候适合采用DID估计方法?

b) DID估计在计量软件中的实现

c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验

d) 动态DID估计与事件分析法(Event study)


3. 使用工具变量方法(IV)开展实证研究

精讲:

① 戴觅,茅锐, “外需冲击、企业出口与内销——来自金融危机时期的经验证据”,《世界经济》,2015年第1期。

② Brambilla, Irene, Daniel Lederman, and Guido Porto.2012, "Exports, Export Destinations, and Skills." American Economic Review, 102 (7), 3406-38.

内容要点:

a) 如何寻找和构建工具变量?

b) 如何论证工具变量的有效性?

c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

d) 特殊形式的工具变量:Bartik Instrument


4. 使用断点回归(RD)开展实证研究

精讲:

① 张牧扬、陈杰、石薇,《租金率折价视角的学区价值测度——来自上海二手房市场的证据》,《金融研究》2016年第6期。

② Bachas, Pierre, and Mauricio Soto. Corporate Taxation under Weak Enforcement, American Economic Journal: Economic Policy 2021, 13(4): 36–71.

内容要点:

a) 去哪里寻找断点?

b) 使用计量软件进行RD的图分析

c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

e) RD估计和IV估计的联系

f) RD估计的拓展:拐点回归(RKD)


课程费用

1. 初级:3000元,全日制在读本科及硕士2700元

2. 高级:3300元,全日制在读本科及硕士3000元

3. 论文:5000元,全日制在读本科及硕士4400元


报名链接

初级班:

高级班:

论文班:


课程优惠

1,初高级联报优惠价6000元,全日制在读本科及硕士5600元;

2,现场班/远程班老学员九折优惠;

PS:组合优惠与折扣优惠不叠加。


咨询报名

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

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关键词:Stata tata 零基础

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沙发
资料狂人 在职认证  发表于 2022-8-4 10:39:17 |只看作者
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藤椅
资料狂人 在职认证  发表于 2022-8-4 10:41:45 |只看作者
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资料狂人 在职认证  发表于 2022-8-4 10:42:44 |只看作者
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报纸
chengganglee 发表于 2022-8-4 11:38:09 |只看作者

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支持一下了
地板
三重虫 发表于 2022-8-4 13:05:28 |只看作者

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楚天江南客 学生认证  发表于 2022-8-4 13:53:30 |只看作者

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特别想要系统性地学习一下!
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zzq15 发表于 2022-8-4 15:55:15 |只看作者

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谢谢分享
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zzq15 发表于 2022-8-4 15:55:52 |只看作者
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512661101 发表于 2022-8-4 16:10:37 |只看作者

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